一、大赛时间 2024年10月-2024年12月 二、赛事描述 类脑智能是一种受到生物脑结构和功能启发的人工智能范式，具有超高并行、超高速、超低功耗、高鲁棒等特性，在诸多领域拥有广阔的应用前景，有望引领未来智能科技的革命性飞跃。为了加速推动类脑智能技术的创新与应用，促进学术界与产业界的深度融合，中国神经科学学会类脑智能分会联合清华大学类脑计算研究中心和中电海康集团有限公司共同举办脑启社区首届类脑智能创新大赛。本次大赛旨在挖掘并培育类脑智能领域的优秀人才和项目，推动类脑智能领域的创新创业，加速类脑智能从理论研究向实际应用转化，促进类脑智能生态的繁荣发展。 大赛共分为两个组别：分别为技术组及应用组。 技术组要基于给定的训练框架/数据集/任务，开发高效、高精度、低能耗的类脑计算模型，基于类脑云在类脑芯片上完成部署和验证。 应用组采用开放式命题。基于类脑计算设备，开发具有实际价值的类脑智能应用方案。 三、大赛奖励 奖项设置：两个组别分别设置创新奖1名，优胜奖4名，入围奖5名，并从两组参赛团队中角逐出卓越创新奖1名； 奖励内容：①卓越创新奖4万，创新奖1万，优胜奖2000元，入围奖800元；②荣誉证书（中国神经科学学会智能类脑分会+清华大学类脑计算研究中心）、脑启云算力券、参赛证明； 机会与权益：参赛项目可在脑启社区项目展示，获得脑启社区类脑训练营免费资格；建立参赛者社群，定期进行技术和学术分享，相关脑启线下论坛门票；投融资资源对接，市场及产业资源合作对接，创业辅导及场地配套支持，高校团队可获得实习机会、就业推荐等服务，提供重大项目/课题的合作及参与机会； 四、赛事形式（个人赛、团队赛）： 1、参赛对象：团队类型不限，高校、企业、创业团队等均可报名。 2、队伍人数：每支队伍1-3人。 3、原则上同一个团队不得同时报名参与两个组别（同一单位不同团队可以）

人工智能工程技术人员赛道，竞赛介绍与规则 一、赛题介绍 本挑战中的迷宫是一个 51x51 的网格布局，每个网格单元格代表迷宫的一部分，包括房间、墙壁或资源点。房间是可通过的区域，而墙壁则不可穿越。 资源收集：迷宫内固定有10个资源点，参赛者需要决定是否以及如何收集这些资源。资源点的收集将对完成迷宫探索任务有所帮助。 最终出口：迷宫有一个最终出口，穿行者需要找到并到达这个出口以完成任务。 参赛者需要使用 Python 编程语言实现一个算法，该算法能够指导穿行者从迷宫的起点出发，通过有效的路径规划，避开墙壁，合理规划收集资源点，并最终找到并到达出口。 二、示例演示 下图为迷宫可视化图片，绿色路线代表迷宫的最短路径，红色代表迷宫中的资源点 迷宫代码表示： [ [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1], [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1], [1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 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27], [25, 27], [26, 27], [27, 27], [27, 28], [27, 29], [28, 29], [29, 29], [29, 30], [29, 31], [28, 31], [27, 31], [27, 32], [27, 33], [26, 33], [25, 33], [25, 34], [25, 35], [24, 35], [23, 35], [23, 36], [23, 37], [24, 37], [25, 37], [25, 38], [25, 39], [24, 39], [23, 39], [23, 40], [23, 41], [24, 41], [25, 41], [26, 41], [27, 41], [28, 41], [29, 41], [29, 40], [29, 39], [30, 39], [31, 39], [31, 40], [31, 41], [31, 42], [31, 43], [32, 43], [33, 43], [34, 43], [35, 43], [35, 42], [35, 41], [36, 41], [37, 41], [37, 40], [37, 39], [38, 39], [39, 39], [40, 39], [41, 39], [41, 40], [41, 41], [42, 41], [43, 41], [43, 42], [43, 43], [44, 43], [45, 43], [45, 44], [45, 45], [46, 45], [47, 45], [47, 46], [47, 47], [47, 48], [47, 49], [48, 49], [49, 49], [49, 50]] 二、提交形式 参赛用户在线上报名系统：https://jingsai.csdn.net/competitions/cc0b1aa03cc22a80f6405a742882536b 报名并进行算法代码zip文件提交，最后统一评分。 内容要求： 输入：程序需从当前目录下的 maze.json 文件中读取地图数据。 输出：程序使用 print 函数输出一个二维数组，二维数组的结构应与地图中的图示保持一致。 代码原创性：为确保代码的原创性，严禁使用第三方依赖，即 requirements.txt 文件不得包含任何依赖项。 提交内容包括： 算法源代码：main.py 文件。 算法说明文档：readme.md 文件，简要介绍算法的设计思路和实现过程。 迷宫地图文件：maze.json 文件，包含用于测试的迷宫数据。 此外，活动方提供了下面的 main.py 的模板文件供参考。 import json import os class Solution: def find_path(self, maze): return [[1, 0], [1, 1], [2, 1], [3, 1], [3, 2], [3, 3], [2, 3], [1, 3], [1, 4], [1, 5], [1, 6], [1, 7], [2, 7], [3, 7], [3, 8], [3, 9], [4, 9], [5, 9], [5, 10], [5, 11], [6, 11], [7, 11], [8, 11], [9, 11], [9, 10], [9, 9], [9, 8], [9, 7], [9, 6], [9, 5], [10, 5], [11, 5], [12, 5], [13, 5], [13, 6], [13, 7], [14, 7], [15, 7], [15, 8], [15, 9], [14, 9], [13, 9], [13, 10], [13, 11], [13, 12], [13, 13], [14, 13], [15, 13], [15, 14], [15, 15], [15, 16], [15, 17], [16, 17], [17, 17], [18, 17], [19, 17], [19, 18], [19, 19], [20, 19], [21, 19], [22, 19], [23, 19], [23, 20], [23, 21], [22, 21], [21, 21], [20, 21], [19, 21], [19, 22], [19, 23], [19, 24], [19, 25], [20, 25], [21, 25], [21, 26], [21, 27], [22, 27], [23, 27], [24, 27], [25, 27], [26, 27], [27, 27], [27, 28], [27, 29], [28, 29], [29, 29], [29, 30], [29, 31], [28, 31], [27, 31], [27, 32], [27, 33], [26, 33], [25, 33], [25, 34], [25, 35], [24, 35], [23, 35], [23, 36], [23, 37], [24, 37], [25, 37], [25, 38], [25, 39], [24, 39], [23, 39], [23, 40], [23, 41], [24, 41], [25, 41], [26, 41], [27, 41], [28, 41], [29, 41], [29, 40], [29, 39], [30, 39], [31, 39], [31, 40], [31, 41], [31, 42], [31, 43], [32, 43], [33, 43], [34, 43], [35, 43], [35, 42], [35, 41], [36, 41], [37, 41], [37, 40], [37, 39], [38, 39], [39, 39], [40, 39], [41, 39], [41, 40], [41, 41], [42, 41], [43, 41], [43, 42], [43, 43], [44, 43], [45, 43], [45, 44], [45, 45], [46, 45], [47, 45], [47, 46], [47, 47], [47, 48], [47, 49], [48, 49], [49, 49], [49, 50]] if __name__ == '__main__': solution = Solution() current_work_dir = os.path.dirname(__file__) with open(current_work_dir + '/maze.json', 'r', encoding='utf-8') as file: maze = json.load(file) path = solution.find_path(maze) print(path) 下图红色标注部分必须按官方规则来，蓝色标注部分需要开发者自己实现。 三、评分形式 （1）路径得分：穿行者完成任务所需的步骤越短，得分越高。 （2）资源得分：穿行者收集的资源数量越多，得分越高。 （3）综合得分：时间得分 x 50% + 资源得分 。 四、参赛代码要求 （1）代码语言限制：Python3 语言 （2）输入/输出限制：按照图示中的示例结构 五、评判规则 （1）否决条件：出现以下情况直接判定0分。 ● 路径列表不连续，例如（0，1），后面直接是（2，3） ● 路径列表出现穿越不可通过的点 （2）评分标准 ● 路径得分：（最短路径数 / 参赛用户实际路径数） X 50 ● 资源得分：每一个资源点得5分，获得全部资源点得50分。 总得分 = 路径得分 + 资源得分 最终系统会通过 N 个迷宫和随机资源点对算法进行综合评分取平均值。

赛题介绍 大赛主题 算网共生 云智无界 大赛介绍 为助力中国移动算力网络的发展，加速移动云向算力网络演进过程，促进基于移动云产品能力的创新应用与解决方案的丰富，中国移动通信集团有限公司联合多家单位举办第二届“移动云杯”算力网络应用创新大赛，为算力网络的战略落实提供创新平台，全力推动移动云持续向“业界一流云服务商”迈进。 三大赛道 行业赛道 借开发者之力，探索多样化场景需求，开拓算网新生态 本赛道面向全社会开发者，探索多样化算力网络应用场景，鼓励参赛者基于移动云产品能力，开发形成丰富的算力网络创新应用。更多详情请点击下方了解。 行业应用创新子赛道 医疗行业应用子赛道 工业行业应用子赛道 云电脑应用子赛道 高校赛道 以新生之力，求索AI与算网交织点，构筑数智新未来 本赛道面向全国高校大学生，旨在挖掘算力网络时代的优秀人才，采取算法加应用创意赛的方式，推动高校人才创新培养，助力中国移动数字化转型发展。更多详情请点击下方了解。 算网融合运营子赛道 九天应用子赛道 立即报名 赛程安排 1、报名、作品准备及提交 2023年5月中旬-9月中旬 2、赛道初赛 2023年9月下旬 3、复赛作品提交 2023年9月下旬 4、赛道复赛 2023年9月下旬-10月上旬 5、赛道决赛作品提交 2023年10月中旬 6、赛道决赛 2023年10月下旬 7、全国总决赛及颁奖 2023年11月 说明：初赛为线上专家系统评审，复赛为线上路演，赛道决赛及全国总决赛视情况选择线下/线上路演方式开展。比赛赛程安排若调整，请关注大赛官网、交流群、邮件等通知。 大赛奖金 总奖金池¥5,000,000+(100万现金奖励+400万+购云优惠奖励）

比赛介绍 Amazon DeepRacer 快速进阶 AI，赢取大奖 2023 年，不懂点儿 AI 怎么行？ Amazon DeepRacer 是亚马逊云科技推出的 1/18 比例自动驾驶赛车，可以让您通过一种有趣的方式，学习并掌握人工智能的知识，0 门槛构建自己的强化学习模型. 无论你是机器学习的小白，还是已经能够成熟训练模型的大神，都可以通过 Amazon DeepRacer 亲身体验机器学习。 这里，你可以通过在线模拟器进行训练、评估和调整 RL 模型，将模型部署到 Amazon DeepRacer 上，从而获得现实世界的自动驾驶经验，更能通过参加 Amazon DeepRacer 中国联赛与全球联赛，硬核解锁 AI 技能，收割丰厚大奖！ 点击此处快速了解 Amazon DeepRacer 比赛时间及赛道 比赛时间：每月1日-30日 赛道链接：https://us-east-1.console.aws.amazon.com/deepracer/home?region=us-east-1#league 参赛要求 参赛对象：年龄需满 16 周岁，无论你是 AI 小白还是机器学习大神，都可以加入竞技。 参赛人员需注册亚马逊云科技海外区域账号（需要用 Visa 等有外币支付功能的信用卡哦），如无法注册账号，请添加比赛小助手申请参赛临时账号； 中国用户仅限参与大陆赛区与大中华赛区，每月大中华赛区晋级的第一名将获得前往拉斯维加斯的全球总决赛的直通名额。 比赛规则 1.赛段 2023 Amazon DeepRacer 自动驾驶赛车中国联赛以月度排名为单位进行统计，每月初更新上月榜单。选手需将国家设置为中国，即可参与比赛。 2.直通 Re:invent 2023 Amazon DeepRacer 自动驾驶赛车中国联赛每月进行排名及奖品激励，每月排名中，大中华区区冠军可直通亚马逊云科技 Re:invent 大赛。 3.线下赛 优秀选手将受邀参加亚马逊云科技中国峰会线下决赛，同时，每个月的大中华区冠军将统一角逐 re:Invent 全球总决赛。 收费说明 新用户参与比赛即可获得 30 美元点券，可与 10 小时免费训练时长叠加使用。 本次比赛报名免费，用户需要支付训练、评估和存储机器学习模型的费用（每小时 3.5 美元）。亚马逊云科技用户可享受 10 小时的免费模型训练或评估时间（训练一个模型并参赛完成的时长通常在一个小时以内）以及 5GB 的免费存储空间。 大赛奖品 详见https://marketing.csdn.net/p/cac73e51b6cbdfdbf393c510f425f37a

一、赛事介绍 目标检测作为当前计算机视觉落地的热点技术之一，已被广泛应用于自动驾驶、智慧园区、工业检测和卫星/无人机遥感等各类场景。本次比赛主要聚焦其中的卫星/无人机遥感场景，通过结合大量高分辨率的可见光车辆目标数据作为辅助，利用少量成对的可见光和红外车辆目标数据完成智能模型构建，实现对可见光和红外图像中车辆目标的位置、方向以及类别信息的提取。 二、赛题介绍 本次比赛任务为带角度信息的目标检测。主要在卫星/无人机遥感场景下，通过结合大量高分辨率的可见光车辆目标数据作为辅助，利用少量成对的可见光和红外车辆目标数据完成智能模型构建，实现对可见光和红外图像中车辆目标的位置、方向以及类别信息的提取。 带角度信息的目标检测结果示意图如1-1所示。 图1-1 带角度信息的目标检测结果示意 左：可见光检测结果，右：红外检测结果 其中目标采用（cx,cy,rw,rh,angle）表示，含义分别为目标中心X轴坐标、目标中心Y轴坐标、与目标朝向平行边的长度、与目标朝向垂直边的长度以及目标朝向角度。朝向角度以图像X轴方向为0度，逆时针旋转到360度，即根据赛制提供数据情况，在进一步实现更优质检测性能的情况下，可能会涉及到不同任务目标检测迁移、小样本目标检测及多模态数据下目标检测等相关技术。各参赛队伍可充分挖掘比赛数据价值，从中设计并实现多种方法的最优组合。 三、赛程设置 报名及模型提交时间：9月29日-11月24日 评审时间：9月29日-11月24日 结果公布：12月8日 四、奖项设置 一等奖（1支队伍）：30,000元 二等奖（2支队伍）：20,000元 三等奖（3支队伍）：10,000元 *比赛所有奖金均为税前金额。 五、比赛规则 1、参赛对象 大赛面向全社会开放，个人、高等院校、科研单位、企业、创客团队等人员均可报名参赛。 2、报名与组队 参赛选手须在大赛官网报名并且组队参赛（即使单人参赛也要组建单人队伍），参赛队伍限制 1 ~ 3 人。（注：团队每个成员都要单独报名。） 报名截止之后，将停止组队变更，不再允许添加或更改任何队伍成员（注：大赛组织机构单位中涉及题目编写、数据接触的人员禁止参赛）。 3、比赛规则 本次比赛仅允许使用与任务相关不高的公开数据集（例如ImageNet、COCO等）及其预训练模型； 本次比赛不鼓励过度堆砌模型的策略, 对多模型策略将进行限制。使用多个模型的结果进行简单融合（如坐标位置/标签概率求平均等等），被认为是多模型策略。不鼓励过度堆砌模型和硬件来刷高比赛得分的行为，为了鼓励选手在算法设计和优化上的创新，要求在预测阶段的模型组合不能超过2个； 本次比赛将限制每周提交次数，每周允许队伍提交两次检测结果，请参赛队伍自主选择最优结果进行提交； 比赛期间，每天晚上8点后可以通过官方查询唯一通道【惠普Z Club】公众号回复“成绩查询”，查询截止到前一天24点提交作品的最新成绩及排名；` 禁止造假、作弊、雷同、多账号刷分等行为，一经发现即取消比赛资格以及奖励；取得优秀成绩的队伍应当具备模型复现能力。` 最终评选出的获奖队伍，将根据比赛成绩，依次进行成绩复核、颁奖。成绩复核需要选手提供：源代码、模型以及对应的说明文档；如用户未提供成绩材料，或提交的材料不能进行复现，则属于无效作品。` 六、评选规则 根据预测目标框与真实框之间的重叠比例RIoU，超过指定比例视为检测成功。 赛题分数计算方式：mAP@RIoU=0.5:0.05:0.95 其中每项RIoU下的mAP的计算过程可参考: https://github.com/facebookresearch/Detectron/blob/05d04d3a024f0991339de45872d02f2f50669b3d/lib/datasets/voc_eval.py 注意：原始IoU更换为RIoU，RIoU = IoU * cos(Angle_diff), Angle_diff为预测框角度与真实框角度差值。 七、数据格式 提交结果格式为json文件，按照数组的方式存储每一张图片的检测结果，每一张图片的检测结果格式可以参考xml格式标注文件，详细参考如下， result.json [ {"img_filename": str, "result":[ {"category_id": int, "rbox": [x,y,width,height,angle], "score": float}, {"category_id": int, "rbox": [x,y,width,height,angle], "score": float}, …, {"category_id": int, "rbox": [x,y,width,height,angle], "score": float}, ]}, …, {"img_filename": str, "result":[ {"category_id": int, "rbox": [x,y,width,height,angle], "score": float}, {"category_id": int, "rbox": [x,y,width,height,angle], "score": float}, …, {"category_id": int, "rbox": [x,y,width,height,angle], "score": float}, ]}, ] 注意：img_filename为图像名称，由于测试集为成对可见光-红外图像，上述结果应当保存所有模态图像的检测结果。例如： 可见光：RGB/DJI_2022091001_0246.jpg 红外：Infrared/ DJI_2022091001_0246.jpg 八、数据集详细信息 本次比赛数据集主要分为两个部分。其中一部分为 高清分辨率可见光传统矩形车辆目标图像数据 ，其作为比赛任务的辅助数据，可供参赛队伍进行大规模数据预训练等相关策略，为后续小样本情况下的目标检测提供帮助；另外一部分为 对齐的可见光和红外旋转车辆目标图像数据 ，其作为比赛任务的主要数据，供参赛队伍基于其中少量的成对数据，完成可见光和红外旋转车辆目标检测智能模型构建，并在余下数据中进行评测。详细说明如下： 1. 目录结构 └── dataset ├── 1_HR_RGB （辅助数据） ├── JPEGImages └── Annotations └── 2_Algned_RGB_Infrared（主要数据） ├── JPEGImages ├── RGB └── Infrared └── Annotations ├── RGB └── Infrared 2. 高清分辨率可见光车辆图像数据 高清分辨率可见光车辆图像数据信息如下： 数据大小：约42G； 数据类型：可见光图像及XML标注 图像总数：2192； 图像分辨率：不小于4000×3000； 目标类别：10类车辆目标，类别分别为car(小轿车)、mini bus(面包车)、truck(卡车)、bus(公共汽车)、pick up truck(小型货车)、van(厢式货车)、excavating machinery(挖掘机)、other engineering vehicle(其他工程车)、mixer(搅拌车)、oil tanker(油罐车)； 目标格式：采用传统矩形框(xmin,ymin,xmax,ymax)表示； 数据划分：全部用于辅助训练 图2-1给出了其中一张图像及其标注目标的示意情况。 图2-1 高清分辨率可见光车辆图像数据示意图 3. 对齐可见光-红外车辆图像数据 对齐可见光-红外车辆图像数据信息如下： 数据大小：约550M； 数据类型：对齐可见光+红外图像，及各自XML标注 图像总数：2232对； 图像分辨率：640×512，其中可见光3通道，红外1通道； 目标类别：4类车辆目标，类别分别为car(小轿车)、bus(公共汽车)、light truck(轻型卡车)、heavy truck(重型汽车)，对应id分别为0、1、2、3； 目标格式：采用旋转矩形框(cx,cy,rw,rh,angle)表示； 数据划分：训练集558对，测试集1674对； 数据涉及白天和夜晚环境，其中1588对为白天环境下采集，644对为夜晚环境下采集。在2232张（可见光/红外）图像中，上述小轿车、公共汽车、轻型卡车、重型卡车四类目标平均每图5.90个、0.58个、0.94个和0.91个。 数据以大约1:3的比例划分为两部分，分别为训练集和测试集。在划分的过程中，每种比例下得到的训练集除了训练图像数要满足该比例要求外，其在白天/夜晚不同环境下的图像数，以及每类目标数也要在一定程度上满足该比例要求。 图2-2给出了其中一对白天和夜晚图像及其标注目标的示意情况。 图2-2 对齐可见光-红外车辆图像数据 上：白天环境，下：夜晚环境

一、大赛背景 Amazon DeepRacer是亚马逊云科技推出的1/18比例自动驾驶赛车，通过构建强化学习模型，快速学习并掌握人工智能的知识。亚马逊云科技也基于Amazon DeepRacer发起了全球开发者都能参与的Amazon DeepRacer联赛，让世界各地的人都能轻松参与机器学习，体验自动驾驶的乐趣。赛事自成立以来，已有超过10万名开发人员通过Amazon DeepRacer体验到机器学习的乐趣。 二、奖项设置 （一）赛季总决赛 冠军（1名）：15000元 亚军（1名）：平衡车套装（平衡车+改装套件） 季军（1名）：Amazon DeepRacer实体赛车一辆 *比赛所有奖金均为税前金额，获奖选手需自行缴纳税费。 （二）秋季赛季专业组 一等奖（1名）：AirPods Pro 二等奖（2名）：大疆磁吸手机云台 三等奖（7名）：雷蛇（Razer） 黑寡妇蜘蛛标准机械键盘 （三）秋季赛季大众组 一等奖（1名）：Xiaomi Watch S1 二等奖（2名）：索尼无线蓝牙耳机 三等奖（7名）：小米小爱音箱 Play 三、大赛规则 （一）参赛要求 参赛对象：在职人员及在读大学生均可参赛。 参赛人员需持有Visa等有外币支付功能的信用卡方可参赛。 同一用户每次月赛仅可选择一个赛道。 同一用户定义：Account ID、手机号、身份证号等任一信息相同的用户。 （二）比赛规则说明 比赛模式 秋季赛设【大众组】与【专业组】两个组别，赛道难易程度、模型训练难度、奖项设置不同，选手可根据自身情况进行选择。 评审规则 比赛为计时竞速赛。选手需用最快的速度在赛道完成三圈，同时避免偏离赛道的时间处罚(每次偏离赛道罚时3秒）。 比赛排名 在每次月赛比赛截止时间前，选手可以多次提交模型来刷新自己最好的成绩，并可在比赛LeaderBoard界面实时看到竞赛排名情况。 比赛最终排名结果将于月赛结束后，五个工作日内在大赛官网公布。 （三）比赛收费说明 本次比赛免费报名，新注册的亚马逊云科技用户可免费试用10小时的DeepRacer Training，超出的时长需自行付费。DeepRacer训练时长为3.5美元/小时。如超额产生训练费用，届时可以与我们联系沟通。 （四）比赛晋级规则 秋季赛【专业组】排名前六名的选手，将默认进入线下决赛。 （五）奖品发放规则 本次大赛共分为四场线上月赛，每两场月赛为一个赛段，即7月赛和8月赛为一个赛段，10月赛和11月赛为一个赛段，每个赛段结束后，将会分别有一场线下比赛，每场月赛【专业组】排名前6的选手，将默认进入当前赛段的线下比赛。 参赛选手若同时参加两场不同组别的比赛，则可根据报名时所选组别，获得对应的奖品。 【大众组】奖品将在秋季赛季结束后，组委会统一发放；【专业组】获奖者需参加线下赛，到比赛现场领取。 注：参加线下赛的选手，将由组委会统一安排差旅（仅包含个人往返路费及酒店住宿费用） 赛季奖品与专业组奖品需在线下决赛领取 奖品领取方式请关注赛事网站的《赛事条件条款规定》(即将上线) 本活动最终解释权归亚马逊通技术服务（北京）有限公司所有 四、时间安排 秋季赛季时间：9月16日-10月31日 7月赛时间：7月4日-30日（已结束） 8月赛时间：8月4日-28日（已结束） 五、活动链接 https://bss.csdn.net/m/topic/aws_deepracer?utm_source=jspt 扫码加入赛事群，了解更多赛事信息

一、大赛背景 第三届中国开源科学软件创意大赛，借助”中国科技云“科学软件开源社区以及CSDN（专业IT技术社区），将“开源文化”融入到科学研究以及生产生活中，通过比赛的方式吸引众多优秀国产开源软件开发者参与，将中国最核心、最活跃的科研人才链接在一起，共同探索开源科学软件的未来。大赛的目的是为实现国内外开源软件技术共享，促进科学软件发展，完善国家自主创新人才培养，发展我国开源科学软件生态。 二、奖项设置 一等奖（1名）：60000元 二等奖（2名）：20000元 三、赛题设置 【赛题一】 小分子与蛋白质结合亲和性 制药领域通过分析小分子与蛋白质的亲和性，找出可能成为活性小分子的化合物，从而进行药物研发。而随着科学发展小分子化合物的库越来越大，致使药物研发周期越来越长，为提高研发效率，人们选择通过计算机辅助计算进行筛选。 参赛者根据主办方提供的蛋白质化合物对接复合物数据集，训练AI分子对接打分模型，预测小分子与蛋白质结合时的亲和性。 【赛题二】 机翼外型气动仿真 机翼几何外形的设计是飞机气动设计的核心，通常采用数值仿真，根据结果调整外形及设计参数。为提高仿真效率，人们选择通过AI方法构建代理模型，从而达到提高安全性与经济性的需求。 参赛者根据主办方提供的翼型绕流的流场数据集，训练AI气动仿真模型，预测给定要型在目标马赫数及攻角条件下的流场物理量分布。 四、时间安排 5月20日-10月31日 比赛报名及作品提交 11月1日-12月15日 初赛评审 12月25日 决赛 五、活动链接 https://marketing.csdn.net/p/bbd0c9a89ca6c171e3a10725715baa60 ?utm_source=jspt

一、大赛背景 OpenAtom OpenHarmony（以下简称“OpenHarmony”）开源开发者成长计划—解决方案学生挑战赛（以下简称“本大赛”或“成长计划学生挑战赛”）的使命是使用OpenHarmony技术解决联合国 17 项可持续发展目标中的一个或多个挑战，鼓励学生开发者积极参与开源软件的开发与创新，帮助开发者在开源项目中成长的社会公益活动。 本大赛面向所有在校大学生，注册、认证即可报名参与成长计划学生挑战赛，若组团参赛则人数不得超过6人。本大赛为开发者提供OpenHarmony开源项目的实践机会及经费资助，并有丰厚奖金及荣誉激励。 二、奖项设置 一等奖3名：叠加二等奖奖励并另外获得12,000元人民币的现金奖励及一等奖荣耀 二等奖10名：叠加三等奖奖励并另外获得9000元人民币的现金奖励。在Demo Day演示日中，向全国各地的开发者展示参赛作品并角逐一等奖 三等奖50名：将获得本大赛定制周边、证书等奖品，并获得1000元的人民币现金奖励。同时，可获得导师指导并进行第二轮作品提交，角逐更高奖项。 三、时间安排 6月8日00:00：报名开启 7月20日00:00：报名及项目申请书截止提交 8月8日00:00：第一轮作品提交截止 8月18日：三等奖产生 9月2日23:59：第二轮作品提交截止 9月12日：二等奖产生 9月20日：Demo Day 9月23日：一等奖公示

一、大赛背景 自从NVIDIA开发者社区入驻CSDN以来，有越来越多的伙伴们加入到社区中。为回馈广大的开发者们对NVIDIA的支持与喜爱，CSDN携手NVIDIA共同举办本次有奖征文大赛，让更多有思想有技术的开发者们分享经验，提升能力，增强信心，离变成技术“大牛pus”更进一步！ 当然，有活动必有奖，而且奖品超级精彩！万元奖金池等你来瓜分！但是，活动要求并不高哟~不论你是有着工作经验的开发者，还是学习中的技术萌新，均可参加！ 二、奖项设置 一等奖1名：5000元（税前）社区中级贡献者荣誉头衔 二等奖5名：2000元（税前）社区中级贡献者荣誉头衔 三等奖10名：1000元（税前）社区中级贡献者荣誉头衔 入围奖若干：200元/人 获奖规则：作者在CSDN NVIDIA社区进行投稿，并符合【投稿要求】，且在活动期间阅读量200+ 三、投稿要求 （1）写作方向： 文章内容需要涉及NVIDIA开发工具和SDK，比如TAO Toolkit、TRT、DeepStream、NeMo、Riva等，包含但不限于以下内容：技术解析、案例分享、实践总结、开发心得、客户案例、故障调试、测试比对、使用技巧、学习笔记、科普应用类等。 （2）内容要求： 文章必须包含代码或者代码的图片 投稿内容文字不少于500字（不包含代码串），语句通顺、无错别字、文章逻辑清晰，排版整洁 符合征稿主题、符合法律法规和CSDN的内容发布规范 （3）文章格式： 标题需为：我的NVIDIA开发者之旅一自拟标题，如：我的NVIDIA:开发者之旅一TensorRT中的INT8量化详解 复制以下内容到投稿文章的开头或结尾：（超链接带NVIDIA社区） "我的NVIDIA开发者之旅”征文活动进行中...... (4)原创要求： 文章要求原创且CSDN网站的NVIDIA企业开发者社区首发，且在活动期间首次公开发布，若投稿文章为复制或抄袭他人文章，均视为无效。 (5)报名要求 填写报名表 扫码加入到本次征文大赛运营群，获得更多大赛资讯 加入到NVIDIA社区，在【有奖征文】频道下发帖 四、时间安排 2022年6月1日-6月30日：文章投稿 2022年6月1日-6月30日：入围初审（每周一公布一次） 2022年7月1日-7月8日：专家评优 2022年7月11日-7月15日：评优公布及奖品发放

一、大赛背景 由中国科学院计算机网络信息中心主办的第三届中国开源科学软件创意大赛，借助“中国科技云”科学软件开源社区，将“开源文化”融入到科学研究中，不仅能够聚集一批优秀的国产开源软件，更能够汇聚中国最核心、最活跃的计算机科学人才。大赛的目的是实现国内外开源软件技术共享，完善国家自主创新人才培养，发展我国科学软件生态。 开源是促进互联网企业发展、科学创新的一个重要的力量。本次开源软件大赛，不仅仅是科学家的专利，也是广大的软件爱好者，特别是大学生、研究生、博士生，发挥自己聪明才智一个重要的平台。 二、奖项设置 一等奖1名：奖励30000元 二等奖2名：奖励20000元 三等奖3名：奖励10000元 最具潜力奖若干：奖励3000元 奖项实际形式为奖金或者等值产品。 三、时间安排 2022年5月20日：大赛面向全社会开放，个人、高级院校、科研单位等人员均可报名参赛，大赛组织单位相关人员禁止参赛。参赛选手以个人或团队像是参与本次大赛。 2022年11月：初赛评审 2022年12月：复赛作品提交 2023年1月：作品评审、决赛、颁奖礼 四、专家评审委员会 主任 钱德沛 北京航空航天大学教授、中国科学院院士 副主任 崔宝秋 小米公司副总裁 堵俊平 华为云与计算开源业务 总经理 蒋 涛 CSDN 总裁 迟学斌 中国科学院计算机网络信息中心研究员 委员（按姓名拼音排序） 狄 鹏 蚂蚁集团 资深技术专家 杨丽蕴 中国电子技术标准化研究院 研究室主任 李远策 快手科技大数据平台 架构师 翟季东 清华大学 副教授 路 川 NVIDIA 英伟达机器学习解决方案架构师 张 铎 Apache软件基金会member,Apache HBase PMC主席 谭光明 中国科学院计算机研究所 研究员 张会根 山东得利斯集团 总裁 王 珏 中国科学院计算机网络信息中心 正高级工程师 张先轶 PerfXLab CEO 王志明 阿里巴巴资深技术专家 张兆翔 中国科学院自动化研究所 研究员 翁 彧 中央民族大学教授 周明辉 北京大学 教授 五、活动链接 提交作品形式不限，开源软件或代码库或工具等均可http://cstsai.cstcloud.cn/#/activityGame?id=7

1.大赛背景 物联网在过去十几年的时间里，一直被认为是最具潜力的产业。伴随国家政策的大力支持以及技术与产业的逐渐成熟，物联网产业发展的驱动力愈发强劲。 中央十四五规划中5次提到“物联网”，并对相关产业的发展做出了部署。也足以见得，物联网将是我国十四五时期建设的重中之重。 本次比赛通过OpenHarmony的能力和技术特性给出赛题，让开发者能够在体验和掌握能力的同时，在校园、医院、居民社区等场景下快速构建兼具功能价值和趣味性的应用，在头脑风暴与编码中更深入的理解物联网，感受智慧物联带来的智能、便捷、安全的生活方式。 2.奖品设置 一等奖1名：HUAWEI MatePad 11 华为平板电脑 二等奖1名：HUAWEI WATCH GT2 华为智能手表 三等奖3名：华为手环6 NFC版智能手环 优胜奖5名：CSDN VIP月卡 所有获奖选手将同时获得获奖证书 3.时间安排 大赛报名：2月14日-3月31日 作品提交：4月1日-4月30日 作品评审：5月1日-5月10日 大赛结果以及获奖情况公示：5月11日 4.活动链接 https://marketing.csdn.net/p/3ada43e03bc576ce6ad919dd98ca8a5c

在中国移动'云改“战略背景之下，中国移动云能力中心依托移动云技术底座，不断升级云服务能力，打造了“云网一体、贴身服务、随心定制、安全可控”的智慧云。为丰富移动云应用场景，推动移动云生根落地千行百业，吸引更多开发者加入移动云生态，共同赋能千行百业。中国移动云能力中心以“创新云转型，智慧云服务”为主题，举办2021年API应用创新开发大赛，旨在鼓励企业、合作伙伴、个人开发者、高校师生等参赛者，利用现有移动云API进行应用创新，通过移动云 API 串联产品和服务，丰富API应用创新场景。 参赛选手可进入移动云官网免费试用移动云产品。 赛事时间： 2021年7月-2021年10月 2021年7月14日-8月31日 报名 2021年9月1日-9月21日 作品提交时间 2021年9月22日-9月30日 初赛及结果公布 2021年10月11日-10月17日 复赛及结果公布 2021年10月下旬 决赛及颁奖

FinTechathon2021微众银行第三届金融科技高校技术大赛，旨在打造金融科技领域最具影响力的高校科技赛事，是面向前沿技术领域人工智能（AI）和区块链（Blockchain）学生团队的竞赛活动。大赛致力于推动国内及海外高校学生探索金融科技前沿领域的技术突破和应用创新，促进相关专业跨校和校企交流，全面提高学生的创新能力、实践能力和就业竞争力。 赛事时间： 2021年8月-2021年11月 2021年8月18日 大赛报名 2021年10月16日 初赛作品提交截止 2021年10月22日决赛入围名单公布 2021年11月6日-2021年11月7日 现场决赛 36小时编程马拉松 2021年11月8日赛果公布及颁奖礼

2020中国移动创客马拉松大赛移动云专题赛是中国移动年度双创系列赛事的重要组成部分,大赛围绕移动云的应用,面向全球开发者,现诚挚邀请企业、高校和创客团队基于移动云平台能力和产业资源,运用云计算、大数据、人工智能等技术进行研发和应用创新,征集商业应用和创意设计方面的优秀项目参赛。 赛事时间： 2020年7月-2020年10月 2020年7月20日-2020年9月4日报名 2020年9月7日-2020年9月30日初审 2020年9月14日-2020年9月20日复赛 2020年9月28日-2020年9月30日决赛 2020年10月15日 颁奖

「2021 友盟+ 移动应用性能挑战赛」，是由服务开发者11年之久的全域数据服务商——友盟+，发起的「移动App性能优化最佳实践分享」征文赛事。 在这个“用户体验为王”的时代，如何能最大程度保障产品服务的稳定性，提供良好的用户体验是当前开发者需要思考和亟待解决的问题。 参与「2021 友盟+ 移动应用性能挑战赛」，分享项目中遇到的崩溃/卡顿/ANR/OOM/启动慢等问题是如何解决的。 大赛邀请国内知名App移动开发实践专家组成的专业评审团，更有阿里巴巴内推名额超多奖品等你来拿！ 2021年8月15日-9月16日 线上报名 2021年9月16日 提交作品截止时间 2021年9月20日-9月24日 作品初评 2021年9月27日-9月30日 作品复评 2021年10月14日 公布奖项